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智能工厂:与包装公司合作,通过数字技术提高效率

新一代的“智能”的工厂,它使用先进的数字技术,以提高工作效率,是一个领先的包装生产商,冠控股公司,与ag8之间的新的合作重点。

Dr Cinzia Giannetti, from the College of Engineering at Swansea University, working with 王冠’s R&D centre in the U.K., will be using new data analytics techniques and digital technologies to improve production efficiency. 

工业数字技术的一个例子是网络制造,其中数据从不同的机器连接在一起,创建智能生产线,可以适应变化和从故障中恢复得更快。

王冠 是一家领先的包装生产商与全球业务。其组合包括罐和用于软饮料,啤酒等饮料,食品罐头和端部等金属和消费产品玻璃包装结束。它工作在高度竞争的市场中,制造工艺卓越是成功的关键。

在金属包装的高速生产皇冠上的专长,在为期三年的研究将着重于提高机器的决策能力,快速优化生产流程。具有独特的访问冠的工厂数据,该项目将开发可在该公司的智能工厂可以用来做出机器故障的预测和优化运营效率,随浪费和减少停机时间的最终目的强劲的计算模型。  

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博士詹内蒂是研究员进军智能制造与软件工程的背景。她是来自工程学院的EPSRC-ukri创新奖学金资助三个成功的申请人之一,体现了ag8的意图来进行,可以在行业产生真正的影响研究。

对于博士詹内蒂的奖学金是部分 冲击(创新的材料,加工和先进的数值技术) 操作 - 3500万£半独立研究机构,将提供面向未来的高度专业化的实验室与工业界和学术界之间的合作动态环境。 

部分资金由欧盟地区发展基金,通过威尔士政府和ag8,这种独特的经营宗旨,以吸引世界领先的专业技术和显著的科研经费,并适当在夏天2019开新楼。

ag8的博士CINZIA詹内蒂 说过:

“从研究的一个主要好处是提高制造过程的效率,精度和生产效率的潜力。

英国制造商和供应商目前的生产力水平都落后于全球的竞争对手,阻止英国与其他国家在制造业领域,这是至关重要的,以保持业务和就业机会,在英国,而不是国外生产转移成功竞得。

提高制造业的一个重要手段是广泛采用工业数字技术,包括网络制造系统的应用。

使用高度数字化的生产系统和真实世界的数据,从冠的工厂,用自己庞大的工程知识相结合,我的目标是开发和部署驱动的计算模型来预测故障的发生,从而可以做出过程及时调整,以减少停机时间可靠的数据和增加过程的操作效率。

该项目的一项重要成果最终将改善我们的采用工业数字技术带来的好处的认识,他们的价值,并激励制造商和供应商信心在这方面投资,有助于英国成为数字的领导者制造业。”

冠副总裁数字技术,奈杰尔wakely补充说:

“我们很高兴能有机会与ag8和支持DR詹内蒂在她的研究合作。

开发自动化系统,以优化我们的高速,大批量的生产过程将是具有挑战性的,但我们认为是非常有价值的目标。她的学习收获应用到其他行业的潜力,使该项目更有价值。” 

了解更多有关影响

ag8工程学院

冠控股公司。

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